Kunstmatige intelligentie is in bekendheid gestegen om een steunpilaar te worden in veel iGaming gesprekken en in de afgelopen tijd kan worden beargumenteerd dat dit alleen door Brazilië wordt geëvenaard als het populairste modewoord van het moment.
In het afsluitende deel van een Xtremepush special kijkt het platform voor klantbetrokkenheid onder het oppervlak van een technologie die alom wordt geprezen als het potentieel om het hele iGaming-landschap te transformeren.
Ondanks veelbelovende belangrijke mogelijkheden in een reeks segmenten, gaat het om kritieke onderwerpen zoals gepersonaliseerde ervaringen en betrokkenheid van spelers, waar Xtremepush vooral geïnteresseerd is, Tommy Kearns, CEO en mede-oprichter, SBC News een beetje perspectief op het huidige gebruik van de groep.
Op het meest eenvoudige niveau bestaat machine learning al 30 jaar of langer, maar we gebruiken dit al drie of vier jaar, zegt hij. Wat we die algoritmen hebben gebruikt om spelersgedrag te voorspellen, zoals churn, een VIP worden, enz.
“We bouwen AI steeds meer in ons ondersteuningssysteem”
Kijken naar VIP’s, betere ervaringen, cross sell en segmenten om de beste volgende actie te voorspellen. Zo helpt het in algemene zin.
Er zijn veel use cases. De echt belangrijke centra rond churn voorspelling, VIP, voorspellingservaring of cross sell-voorspelling, cohortanalyse, recency en frequentiebewaking en grote taalmodellen.
Morten Pedersen Tonnesen, Chief Growth Officer, gaat voor het eerst in op het zeer eenvoudige interne gebruik, dat draait om het gebruik van generatie (ch atbots) voor het maken van inhoud.
Er wordt echter verwacht dat een interne opname in de toekomst zal worden opgevoerd als het gaat om het helpen bij het opbouwen van individuele relevante ervaringen voor spelers.
We bouwen steeds meer AI in ons ondersteuningssysteem, zegt Tonnesen en dit omvat het bouwen in onze generatie van inhoud, enablement en al het andere.
Vanuit een intern oogpunt doen we veel in termen van het verhogen van de kwaliteit en het verbeteren van de efficiëntie, wat in feite betekent dat we met minder mensen meer van een hogere kwaliteit krijgen.
Natuurlijk is dit een belangrijke parameter om concurrerend te blijven en de kostenbasis zo beheersbaar mogelijk te houden.
Als het gaat om ons product zelf, wat we daar doen, is dat de kern van elk CRM-platform alle gegevens heeft vastgelegd en vervolgens de reisbouwer heeft gebruikt om verschillende behandelingsstrategieën te bouwen voor verschillende cohorten van spelers en individuele spelers.
“We vervangen ze niet. Dat gaat niet gebeuren. Dat is een faux pad geweest.”
Wat betreft het pad dat voor ons ligt, wordt snel verwezen naar dat van een ander populair modewoord in de industrie – innovatie.
Dit betreft de werkzaamheden die de afgelopen zes tot twaalf maanden aan de agentische laag zijn verricht, die in wezen betrekking heeft op het vergroten van een agent met uw CRM-professional.
We vervangen ze niet, stelt Kearns gerust. Dat gaat niet gebeuren. Dat is al een lange, lange, lange tijd een faux-pad, maar wat we zien is dat CRM-execs grote actiemodellen of de agentlaag gebruiken om hen dagelijks in hun bedrijf te helpen.
Automatisch analyseren van cohortanalyse en dan borrelen u p de volgende beste actie en doen het dan letterlijk voor hen.
Alles wat de CRM executive moet doen is zeggen, ja, ik hou nu wel van dat cohort. Ja, dat is logisch en druk om het goed te keuren. Het is enorm in staat, veel efficiënter voor CRM-execs en teams, en maakt ook meer output op schaal mogelijk.
Kearns waarschuwt echter dat dit alleen effectief kan zijn als het op een solide basis wordt gebouwd. De basislaag van Xtremepush moet worden aangesloten op operators voordat ze zelfs over de agentische laag beginnen te praten.
In eenvoudige bewoordingen, deze agentische laag c een werk bovenop zijn fundamentele tegenhanger, want dat is hoe het de gegevens wint, en vervolgens een goed begrip van wat ze zouden moeten doen.
Wanneer je met die real-time foundational da ta trouwt, besluitende, toestemmingsregelgevingsvereistelaag aan de agentische laag, dan staat de magie op het punt te gebeuren, concludeert hij.
“De visie is de komende jaren dat de reisbouwer steeds meer geautomatiseerd wordt”
“Je ontmoet de spelers waar ze zijn, je automatiseert het eigenlijk op schaal, bent uitzonderlijk helly en pfulcreëert ervaringen die loyale spelers creëren die levenslange tijdswaarde stimuleren.
Het is heel, heel vroeg voor die in de industrie. We hebben drie of vier heren die we momenteel tot leven brengen, zoals CRM executive augmentation, een Agent Analyst om de volgende beste actie te helpen begrijpen en te stimuleren, al dat soort dingen, dat zal fenomenaal opwindend zijn binnen deze industrie in de komende 12 tot 24 maanden.
Tonnesen sluit zijn eigen deelname af en belooft dat de komende maanden getuige zullen zijn van de lancering van een reeks agenten die verschillende delen van de customer journey aankunnen.
De visie is in de komende jaren dat de reisbouwer steeds meer geautomatiseerd wordt en dat je minder mensen nodig hebt om te zitten en te slepen en neer te laten vallen en reizen op te bouwen voor spelers, vat hij samen.
Het wordt de AI die het uitbeeldt. Eén klant heeft bepaalde specifieke behoeften in vergelijking met klant twee enzovoort, en we zullen dit voortdurend optimaliseren door dynamische content uit een CMS te trekken, real-time een-op-een aanbod te trekken en te communiceren, het product en alles te veranderen binnen de grenzen van wat het CRM-team heeft ingesteld.
