Kunstmatige intelligentie en gokken – twee termen die niets met elkaar te maken lijken te hebben, maar schijn bedriegt.
AI, zoals kunstmatige intelligentie ook wel wordt genoemd, is al op veel gebieden van ons dagelijks leven vertegenwoordigd.
Of je nu online winkelt, met streamingdiensten of op social media, waar je precies ziet wat je wilt zien. Smart home-systemen hebben ook kunstmatige intelligentie.
De AI is dus al stevig geïntegreerd in ons dagelijks leven, natuurlijk zijn er ook de klassieke robots in de fabrieken of de toekomstige technologie van autonome voertuigen – de voorbeelden van kunstmatige intelligentie zijn divers.
Met alle verschillende technologieën en werkwijzen rijst echter de vraag: Hoe definieer je precies de term kunstmatige intelligentie?
Om dit te verduidelijken, is het de moeite waard een kijkje te nemen in de geschiedenis van de oorsprong van de term.
De opkomst van kunstmatige intelligentie zoals zo vaak waren de oude Egyptenaren en Grieken hun tijd ver vooruit, omdat ze op het idee kwamen van kunstmatig intelligente objecten.
Ze ontwikkelden al automaten die eenvoudige taken uitvoerden, natuurlijk waren de machines niet zo complex als nu, maar de basis voor AI was gelegd.
Rond 1950 kwam het onderwerp in een stroomversnelling, in die tijd hield de Britse wetenschapper Alan Turing zich bezig met de vraag of machines konden denken.
Om daar achter te komen, ontwikkelde hij de zogenaamde Turing-test. Die moet bepalen of een machine zo kan communiceren dat hij niet van een mens te onderscheiden is.
Als dit het geval is, wordt de Turing-test als geslaagd beschouwd de term kunstmatige intelligentie dook echter pas een paar jaar later op.
In 1956 werd er een conferentie gehouden op Dartmouth College in New Hampshire waarop de term Artificial Intelligence (AI) ontstond.
Als gevolg hiervan waren mensen in de jaren vijftig erg optimistisch dat ze de puzzel van kunstmatige intelligentie konden oplossen.
Maar de interesse was weer weg, pas in de jaren negentig begonnen wetenschappers zich steeds meer op aI te richten.
Een van de belangrijkste doorbraken was de door IBM ontwikkelde Deep Blue computer. Hij versloeg de regerend wereldkampioen schaken Garry Kasparov in een partijtje schaken.
Met zijn rekenkracht kon hij tussen de 100 en 200 miljoen posities per seconde berekenen.
Wat is een AI en hoe werkt het?
De term kunstmatige intelligentie omvat alle toepassingen waarin machines menselijk denken uitvoeren. Het basisidee is dat de machines steeds meer op het menselijk brein gaan lijken en zelfstandig problemen kunnen leren, beoordelen en oplossen.
Maar hoe werkt het precies?
Eigenlijk draait alles om het wiskundig in kaart brengen van patronen.
De computer verwerkt verschillende datasets in de vorm van afbeeldingen, tekst of taal en kan daar met behulp van algoritmen patronen in herkennen.
De AI leert van de ingevoerde data en de toewijzing hiervan. Ze kan echter ook leren van haar ervaring en zo taken in de toekomst steeds beter uitvoeren.
Omdat machines met kunstmatige intelligentie alleen kunnen doen wat ze is geleerd, is hun toepassingsgebied heel bijzonder.
Het verband tussen kunstmatige intelligentie en gokken wat heeft kunstmatige intelligentie met gokken te maken?
Met het internet dat steeds sneller en sneller wordt en met de vooruitgang van de technologie, hebben online casino’s ook een boost gekregen.
Een groot deel van de inkomsten van de game-industrie wordt al online gegenereerd. Geen wonder, want dankzij mobiele apparaten heeft iedereen tegenwoordig een oneindig aantal online casino’s bij zich.
Mobiele telefoons met internet maken het mogelijk om altijd en overal te gokken. Daarom hebben veel Europese landen de gokmarkt gereguleerd, waaronder Duitsland.
Sinds 1 juli 2021 is het nieuwe staatsverdrag inzake kansspelen van kracht, waarin verschillende maatregelen zijn opgenomen om jongeren en gokkers te beschermen.
Het contract tussen alle 16 deelstaten regelt onder meer de afgifte van officiële Duitse kansspelvergunningen.
Er is ook een stortingslimiet voor de spelers. Dit bedraagt maximaal € 1.000,- per maand over aanbieders heen. De spin-inzetten zijn vastgesteld op maximaal € 1 en er moet een pauze van 5 seconden zijn tussen elke spin.
Verder werd reclame voor kansspelen aan banden gelegd en zijn spelersaccounts en een landelijk vergrendelingsbestand bedoeld om de bescherming van spelers te garanderen.
Bovenal staat verslavingspreventie op de voorgrond en dit is precies waar kunstmatige intelligentie om de hoek komt kijken.
De kansspelaanbieders moeten elke actie op hun website kunnen toewijzen aan een speler, van de gespeelde gokkast tot de inzet.
Hierdoor weten de providers precies wanneer welke speler wat doet.
De wetgever in (Duitsland) heeft dit onderkend en verplicht vergunninghouders om algoritmen te gebruiken om kansspelverslaving in een vroeg stadium te signaleren.
Gokverslaafden of pathologische gokkers kunnen worden geïdentificeerd op basis van verschillende criteria, bijvoorbeeld de verhoging van de inzet, het najagen van verliezen, agressief spelgedrag of onsuccesvolle pogingen om zich te onthouden.
Om een problematische speler te herkennen helpt AI-ondersteunde software die de terugkerende patronen herkent.
Een dergelijke spelerbeveiligingssoftware heeft onder andere het bedrijf Neccton GmbH onder de directeur Dr. Michael Auer ontwikkeld. Neccton volgt de activiteiten van de spelers op de achtergrond en reageert op afwijkingen.
Als er signalen zijn die wijzen op problematisch spelgedrag, wordt er een waarschuwing getoond aan de speler. De software kan ook met de speler communiceren via geïndividualiseerde sms-berichten en hem zijn veranderde spelgedrag laten zien.
Op deze manier kunnen problematische spelers in een vroeg stadium worden gesignaleerd en kan zo nodig kansspelverslaving worden voorkomen.
Volgens het Federaal Centrum voor Gezondheidseducatie zijn ongeveer 400.000 mensen getroffen door gokverslaving dat is bijna 1% van de Duitse bevolking.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie om gokverslaving te beteugelen is dan ook een belangrijke stap richting de toekomst.
Wiskundig gezien weten wij mensen dat het casino altijd wint. Het gebeurt echter vaak met gokkers dat ze patronen zien in hun winsten en verliezen die puur toeval zijn.
De algoritmen zien echter alleen de feiten en herkennen dus wanneer een speler afglijdt in een gokverslaving.
Bron: AI
