De iGaming-industrie is snel gegroeid, met schattingen die suggereren dat deze tegen 2025 meer dan $ 100 miljard op de wereldmarkt zal bedragen en ondanks het groeipotentieel is deze uitbreiding de broedplaats van onbezonnen fraude die zowel operators als spelers bedreigt.
Traditionele methoden voor het opsporen van fraude, zoals handmatige beoordelingen en statische regels, zijn steeds meer niet in staat om de geavanceerde tactieken aan te pakken die moderne fraudeurs gebruiken.
Elke hoop om dit probleem aan te pakken kan alleen vierkant worden gepind op kunstmatige intelligentie, de transformerende kracht die het landschap voor fraudepreventie in iGaming hertekent.
Het aantal gebruikers dat AI-tools gebruikt, overschreed 250min 2023, meer dan twee keer de cijfers vanaf 2020. Bovendien wordt de wereldwijde markt voor generatieve AI geschat op $ 45 miljard in 2023, met prognoses die tegen 2030 206 miljard dollar bereiken.
Fraud-as-a-Service komt steeds vaker voor, waarbij 56% van de fraudeanalisten in 2023 activiteiten rapporteert door frauderingen. Digitale tools zijn gemakkelijk te delen, waardoor fraudeurs kunnen samenwerken bij het creëren van AI-gedreven fraudeprogramma’s. Daarom heeft elk bedrijf met een groot aantal gebruikers en tonnen financiële transacties een sterke fraudedetectielijn nodig.
Typische frauderegelingen in iGaming
Fraude in iGaming manifesteert zich in verschillende vormen, waaronder:
- Bonusmisbruik: het exploiteren van promotionele aanbiedingen zonder oprechte intentie om te spelen.
- Affiliate Fraud: het manipuleren van verwijzingsprogramma’s om onrechtmatige inkomsten te genereren.
- Geld witwassen: gebruik van spelplatforms om illegale fondsen te verwerken.
- Account Takeovers: ongeautoriseerde toegang tot gebruikersaccounts om bonussen te exploiteren of geld op te nemen.
- Selfie Mismatch: deepfake-technologie gebruiken om identiteitsverificatieprocessen te omzeilen.
Het vermogen van AI om het gedrag van gebruikers te analyseren en afwijkingen op te sporen is cruciaal voor het identificeren en beperken van deze frauduleuze activiteiten.
De transformatieve impact van AI op de detectie van fraude
De rol van AI bij het transformeren van fraudedetectie in iGaming is veelzijdig:
- Real-time risicobeoordeling: AI-aangedreven systemen verwerken snel real-time gegevens, waardoor het platform verdachte transacties kan markeren of blokkeren. Deze dringende reactie kan de impact van frauduleuze activiteiten verminderen.
- Voorspellende analyse: door te leren van historische gegevens kunnen AI-modellen potentiële fraudescenario’s voorspellen en maatregelen plannen om ze te belemmeren.
- Verbeterde gebruikersverificatie: door biometrische informatie, de authenticiteit van documenten en ander door de gebruiker ingediend materiaal te analyseren, vermindert AI het risico op valse accounts en identiteitsdiefstal. Als AI aan het rennen is, kan de spelerscollusie de spellen eerlijk houden – met name spellen zoals poker die vaardigheid vereisen; alleen wanneer twee spelers samenwerken, zijn ze zichtbaar voor menselijke kijkers.
- Patroonherkenning: AI is goed in het vinden van herhalende patronen, zoals het gebruik van hetzelfde apparaat of IP-adres in verschillende accounts, zelfs die vermomd, zodat relatief weinig mensen het opmerken.
- Geautomatiseerde oplossing voor bonusmisbruik: door het gedrag van spelers op veel accounts en platforms te volgen en te analyseren, kan het AI-systeem elke schurk uitroeien die promotionele aanbiedingen probeert te exploiteren.
Frogo: een uitgebreide AI-gebaseerde oplossing voor fraudebestrijding
We erkennen de noodzaak van geavanceerde tools voor fraudepreventie en hebben Frogo ontwikkeld – een alles-in-één fraudebestrijdingsplatform dat is ontworpen om online bedrijven te helpen risico’s effectief te beheren en fraude te bestrijden.
Hier zijn enkele belangrijke opties van het Frogo-platform:
- Afdruk op het apparaat: deze methode detecteert fraudegedrag met een hoog potentieel door unieke apparaatgegevens te analyseren.
- Dynamische triggerscore: door real-time risicobeoordeling met behulp van zowel vaste als dynamische triggers, kan het nauwkeurigere voorspellingen doen over het detecteren van fraudegevallen.
- AI-module: het blijft leren van fraudepatronen en past zich aan als nieuwe bedreigingen het veld betreden.
- Voorspellingen van VIP-gebruikers: leer meer over uw loyale gebruikers en geef hen een betere ervaring.
- Grafiek-gebaseerd forensisch onderzoek: gebruik van een grafiek om meerdere accounts die alleen in naam op elkaar bestaan te verbinden en de frauderingen samen te stellen als een detective die het volledige beeld samenvoegt.
Via deze tools zijn bedrijven in staat om fraude op te sporen en te voorkomen voordat deze zelfs maar begint – met bonusmisbruik, financiële fraude, samenspanning tussen werknemers bij hetzelfde bedrijf, proxyservers, dubbele (of meer) accounts die worden gebruikt door filialen, insiders die kansen of resultaten forceren door manipulatie, en al het andere waar u aan kunt denken.
De toekomstige strijd tegen fraude van iGaming
Aangezien fraudeurs het rulebook blijven veranderen met hun innovatie, moeten we onvermijdelijk strategieën aanpassen om ze tegen te gaan.
AI betekent van streng tot preventief, waardoor casino’s fraude kunnen voorspellen en voorkomen voordat het zich voordoet, in plaats van het daarna uit te schoppen op elke waarschuwing die het systeem geeft.
Integratie van AI in fraudepreventieprogramma’s doet meer dan alleen extra waarborgen bieden. Het verhoogt ook het vertrouwen van gebruikers in beveiliging, zodat ze kunnen vertrouwen op wat ze zien zonder bang te zijn voor een oplichtingsaanval.
De samensmelting van AI met fraudebestrijdingsmaatregelen is een revolutie in de iGaming-industrie en Frogo is een goed voorbeeld van wat AI-gedreven oplossingen voor een bedrijf met zich meebrengt, waarbij zowel zakelijke belangen als klanten veilig blijven.
Omdat steeds meer bedrijven AI gebruiken, ziet de toekomst van fraudepreventie er rooskleurig uit met slimmere en snellere systemen om ons in de juiste plaats te plaveien.
